(BBC Salud)El matemático Max Little diseñó un sistema no invasivo y barato que espera ofrezca una nueva vía para detectar este mal. Hasta el momento,  el diagnóstico puede ser lento y no existe ningún tipo de análisis de sangre para detectarla.

Little descubrió que los síntomas del Parkinson pueden detectarse con algoritmos de computadora que analizan grabaciones de voz. Al referirse a esta nueva forma de avaluación, el matemático manifestó: «Establecieron una prueba a ciegas para ver si podía decirles quienes tenían Parkinson. Las técnicas que desarrollé tuvieron un 86% de efectividad».

 Con este nuevo programa informático de reconocimiento de voz, se logró detectar a aquellos afectados de Parkinson con una precisión del 86%.El matemático presentará su invento durante las conferencias del TED (Tecnología, Entretenimiento y Diseño) que dan comienzo este martes en Edimburgo, en Escocia.

Little espera que la tecnología esté disponible en los próximos dos años, y puso énfasis al destacar que «No estamos tratando de sustituir a los expertos clínicos, sino que puede ser una forma barata de ayudar a la gente que esté en alto riesgo de padecer la enfermedad. Y para aquellos con la enfermedad, puede aportar datos sobre cómo los síntomas cambian entre las distintas revisiones con neurólogos».

Por otra parte, Little opinó sobre la importancia de este descubrimiento en el futuro del sistema de salud pública al declarar:»Si se atrapa la enfermedad a tiempo puede haber una gran diferencia en cuanto a los costos para el sistema de salud. Podría ser la clave a la hora de reducir el gasto en el sistema público de salud».