Entre los casos documentados por los investigadores destaca el de una mujer de 65 años hospitalizada por una cirugía cardiaca, cuyo hemograma de rutina mostró un aumento importante de glóbulos blancos. El sistema asignó una probabilidad de riesgo de 0.506, lo que llevó a estudios adicionales que confirmaron leucemia mieloide crónica. Otro caso correspondió a una mujer de 58 años que acudió a urgencias por sangrado de encías, con un conteo de glóbulos blancos dentro de parámetros normales pero con otras alteraciones detectadas por el modelo, que asignó una probabilidad de riesgo de 0.851; los estudios posteriores confirmaron leucemia linfoblástica aguda. Un tercer caso involucró a una mujer de 44 años con antecedente de leucemia linfoblástica aguda, atendida en el área de ginecología por un motivo no relacionado, en quien el sistema detectó una probabilidad de riesgo de 0.612 pese a que el hemograma no mostraba células anormales visibles al microscopio, lo que posteriormente se confirmó como una recaída temprana.

Los investigadores identificaron nueve variables hematológicas interpretables que, en conjunto, ofrecen un desempeño diagnóstico prácticamente equivalente al de las 72 variables completas del modelo. Entre las limitaciones reconocidas por el equipo se encuentra la dependencia de analizadores de la marca Sysmex, lo que podría limitar la aplicación del sistema en laboratorios con otro tipo de equipos, así como la imposibilidad de distinguir de manera sistemática entre casos nuevos de la enfermedad y recaídas o seguimientos de pacientes ya diagnosticados, lo que impide establecer con precisión el rendimiento del modelo como herramienta de tamizaje en población asintomática.