Detectar enfermedades antes de nacer

Uno de los mayores referentes mundiales en diagnóstico prenatal por imágenes afirma que la inteligencia artificial y la nueva generación de ecógrafos permitirán identificar enfermedades cada vez más temprano.

Rabih Chaoui

Uno de los mayores referentes mundiales en diagnóstico prenatal por imágenes afirma que la inteligencia artificial y la nueva generación de ecógrafos permitirán identificar enfermedades cada vez más temprano y con menos margen de error.

¿Qué pasaría si una enfermedad pudiera detectarse meses antes de que aparezcan los primeros síntomas?

Para los especialistas en medicina fetal, esa pregunta ya no pertenece al futuro.

Gracias a los avances en diagnóstico por imágenes, hoy es posible identificar numerosas enfermedades y malformaciones durante las primeras semanas del embarazo, cuando hace apenas algunas décadas muchas de ellas recién se descubrían después del nacimiento.

«Ese es probablemente el cambio más importante que hemos vivido en medicina fetal: cada vez podemos ver más, antes y con mayor precisión», explicó el profesor Rabih Chaoui, uno de los principales referentes mundiales en diagnóstico prenatal y ecocardiografía fetal, durante la Masterclass Argentina «Ecocardiografía fetal y otras perspectivas en el diagnóstico prenatal», realizada en Córdoba y organizada por Intec, representante de GE HealthCare en Argentina, junto a la Academia de Medicina Fetal de Diagnus.

Con más de cuarenta años dedicados a la medicina fetal y cientos de publicaciones científicas, Chaoui ha sido protagonista de una transformación que modificó por completo la forma en que se estudia la salud de un bebé antes de nacer.

Ver lo invisible

La posibilidad de observar el desarrollo fetal en tiempo real cambió para siempre la práctica médica.

Según Chaoui, la mejora constante en la calidad de las imágenes ecográficas permitió comprender enfermedades que antes permanecían ocultas durante gran parte del embarazo.

Uno de los avances más importantes fue la incorporación del Doppler, una tecnología que permite estudiar la circulación sanguínea entre la madre, la placenta y el feto.

Gracias a estas herramientas, hoy es posible detectar tempranamente riesgos de preeclampsia, trastornos del crecimiento fetal, alteraciones cardíacas y numerosas anomalías congénitas.

Incluso algunas cardiopatías pueden sospecharse alrededor de las 13 semanas de gestación, algo impensado apenas una generación atrás.

La inteligencia artificial llega a la ecografía

Para Chaoui, la próxima gran transformación ya está en marcha.

La inteligencia artificial comienza a incorporarse a los equipos de diagnóstico para asistir a los especialistas durante los estudios, ayudando a identificar estructuras anatómicas, verificar protocolos y reconocer patrones que podrían pasar inadvertidos.

«La inteligencia artificial no reemplazará al médico. Pero sí nos ayudará a cometer menos errores», afirmó.

Los nuevos sistemas funcionan como asistentes inteligentes capaces de recordar qué imágenes deben obtenerse, qué órganos deben evaluarse y cuáles son los hallazgos que requieren una observación más detallada.

Una nueva medicina: prevenir antes que curar

Los especialistas coinciden en que la medicina avanza hacia un modelo cada vez más preventivo.

La combinación de diagnóstico por imágenes, inteligencia artificial, genética y análisis de datos permitirá identificar riesgos cada vez más temprano y diseñar estrategias de seguimiento personalizadas para cada embarazo.

«Estamos entrando en una etapa donde no solo buscamos diagnosticar enfermedades. Buscamos anticiparnos a ellas», sostuvo Chaoui.

La posibilidad de conocer antes, comprender antes y actuar antes está redefiniendo los límites de la medicina moderna.

Y en esa transformación, las imágenes se han convertido en una de las herramientas más poderosas para cambiar el futuro de un paciente incluso antes de que llegue al mundo.

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