En este contexto, DIM Centros de Salud incorporó resonancia magnética cardíaca con tecnología basada en IA de doble motor, que permite obtener imágenes de mayor calidad en menos tiempo, optimizando tanto la experiencia del paciente como la precisión diagnóstica.

Según datos técnicos de la tecnología aplicada, los estudios pueden realizarse hasta tres veces más rápido, manteniendo —e incluso mejorando— la calidad de imagen. A su vez, se logra una mejora de hasta el 80% en la nitidez, junto con una mejor relación señal-ruido, lo que se traduce en imágenes más claras y con mayor nivel de detalle.

Menos tiempo, más precisión

Uno de los principales desafíos de la resonancia magnética, especialmente en cardiología, es el movimiento: la respiración y los latidos pueden afectar la calidad del estudio. De hecho, se estima que hasta el 20% de los estudios deben repetirse por artefactos de movimiento.

La aplicación de inteligencia artificial desde las primeras etapas de adquisición de la imagen permite reducir estas interferencias, minimizar la pérdida de datos y mejorar la confiabilidad del estudio desde el primer intento. Esto no solo impacta en la calidad diagnóstica, sino también en la eficiencia del sistema: menos repeticiones implican menor costo por estudio y mayor disponibilidad de turnos.

Una experiencia más tolerable para el paciente

La reducción en los tiempos de escaneo tiene un efecto directo en quienes se realizan el estudio. Estudios más cortos implican menos tiempo dentro del equipo, menor necesidad de sostener la respiración y una experiencia más cómoda, especialmente en pacientes con dolor, ansiedad o dificultades respiratorias. Además, la posibilidad de realizar estudios más rápidos amplía el acceso, permitiendo atender a más pacientes en menos tiempo sin comprometer la calidad.

Diagnóstico más confiable, decisiones más tempranas

En el caso de la resonancia cardíaca, la calidad de imagen es clave para evaluar estructuras y tejidos con precisión. La incorporación de inteligencia artificial permite maximizar la información útil, reducir el ruido y preservar los detalles, lo que mejora la confianza diagnóstica.

Incluso, estas tecnologías habilitan el avance hacia estudios cuantitativos, que permiten caracterizar tejidos de manera más precisa y aportar información clave para la toma de decisiones clínicas tempranas.

El rol de la inteligencia artificial en la medicina de precisión

La integración de IA en todo el proceso —desde la planificación del estudio hasta la reconstrucción de la imagen— forma parte de una tendencia global hacia una medicina más personalizada, eficiente y basada en datos. En ese camino, la resonancia magnética cardíaca con inteligencia artificial no solo representa una mejora tecnológica, sino un cambio en la forma de diagnosticar: más rápido, más preciso y centrado en el paciente.