(Labmedica) Un grupo de especialistas del Colegio PSNA de Ingeniería y Tecnología (Tamilnadu, India) descubrieron que la clasificación de un conjunto de datos, en bruto, de las historias clínicas de los pacientes, permitiría descubrir problemas de la tiroides no diagnosticados a través de análisis computarizados.

El sustento de la investigación es el algoritmo de detección desarrollado por el equipo del PSNA, el mismo,  aumenta la exactitud de los métodos anteriores, subiendo el nivel a casi 93,5%, en oposición a las pruebas anteriores que tenían 92% de confianza, o menos. Esto significa que 15 pacientes no reciben un resultado falso positivo ni un resultado falso negativo por cada 1000 estudiados en la base de datos.

Con millones de pacientes, el descubrimiento llevado a cabo por los investigadores Jaganathan Palanichamy y Rajkumar Nallamuthu, esto puede significar un número significativo de personas correctamente identificadas con un problema de tiroides, con base en las historias clínicas, en lugar de tener que realizar pruebas de sangre específicas de la función tiroidea.

Por otro lado, el método de selección también podría ser utilizado por los médicos en la clínica para evaluar a los pacientes que se presentan con una variedad de síntomas y así identificar con precisión si son necesarios exámenes de la tiroides y la posterior intervención farmacéutica.